四点间曲线的插值法

Question

我有四个已知的点，我试图运行一个平滑的曲线通过。

gg_xy=np.array([[-2.612,0],[0,1.6969999999999996],[0.5870000000000001,0],[0,-2.605]])
plt.plot(gg_xy[:,0],gg_xy[:,1],'ro')

ggx,ggy=splprep(gg_xy.T,u=None,s=0.0,per=1)
gg_xspline=np.linspace(ggy.min(),ggy.max(),300)
ggxnew,ggynew=splev(gg_xspline,ggx,der=0)
plt.plot(ggxnew,ggynew)
plt.show()

这是我的任务：

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它在插值时遗漏了一个点。有人能帮我解决这个问题吗？除了使用样条插值，还有其他更好的方法吗？编辑:曲线必须是一个单一的连接回路。谢谢!

Answer 1

from scipy.interpolate import splprep, splev
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

gg_xy=np.array([[-2.612,0],[0,1.6969999999999996],
                [0.5870000000000001,0],[0,-2.605], [0,-2.605]])
plt.plot(gg_xy[:,0],gg_xy[:,1],'ro')

ggx,ggy=splprep(gg_xy.T,u=None,s=0.0,per=1)
gg_xspline=np.linspace(ggy.min(),ggy.max(),300)
ggxnew,ggynew=splev(gg_xspline,ggx,der=0)
plt.plot(ggxnew,ggynew)
plt.show()

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医生：

per: int，可选

如果非零，则数据点被认为是周期为XM-1-x的周期点，并返回光滑周期样条逼近.不使用ym-1和wm-1的值。

看起来它忽略了最后一点，所以我重复了最后一点。