使用RASA NLU的聊天机器人

Question

我正在尝试使用RASA NLU创建一个聊天机器人。

我的nlu_model.py

from rasa_nlu.training_data import load_data
from rasa_nlu.config import RasaNLUModelConfig
from rasa_nlu.model import Trainer


def train_nlu(data, config, model_dir):
    training_data = load_data(data)
    trainer = Trainer(RasaNLUModelConfig(config))
    trainer.train(training_data)
    model_directory = trainer.persist(model_dir, fixed_model_name='weathernlu')


if __name__ == '__main__':
    train_nlu('./data/data.json', 'config_spacy.json', './models/nlu')

执行命令'python nlu_model.py‘时显示错误

Traceback (most recent call last):
  File "nlu_model.py", line 14, in <module>
    train_nlu('./data/data.json', 'config_spacy.json', './models/nlu')
  File "nlu_model.py", line 8, in train_nlu
    trainer = Trainer(RasaNLUModelConfig(config))
  File "D:\Face Detection\Rasa-Nlu-Test\env\lib\site-packages\rasa_nlu\config.py", line 95, in __init__
    self.override(configuration_values)
  File "D:\Face Detection\Rasa-Nlu-Test\env\lib\site-packages\rasa_nlu\config.py", line 186, in override
    self.__dict__.update(config)
ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required

怎么会这样..。

1. 如何解决这个
2. 可以共享使用rasa nlu.

创建聊天机器人的任何一个好链接。

Answer 1

Rasa在1.5年前被反对支持https://github.com/rasahq/rasa。我强烈建议您切换到维护的版本，因为您将有最新的文档和许多新的特性，使它更容易与它进行交互。