blocks|key|3122162|text|对于那些大图，我不建议使用networkx来可视化这样大的图形。替代方案是graphviz或Gephi。请看以下相关问题清单：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|3122163|3122164|Huge+Graph+Visualization|unordered-list-item|3122165|Visualize+big+graphs|3122166|Visualizing+Undirected+Graph+That's+Too+Large+for+GraphViz?|3122167|Software+for+visualizing+very+large+graphs|3122168|How+to+visualize+large+graph?|3122169|3122170|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/27368317/huge-graph-visualization|1|https://stackoverflow.com/questions/15667166/visualize-big-graphs|2|https://stackoverflow.com/questions/238724/visualizing-undirected-graph-thats-too-large-for-graphviz#comment102544_238724|3|https://stackoverflow.com/questions/16459466/software-for-visualizing-very-large-graphs|4|https://stackoverflow.com/questions/21909097/how-to-visualize-large-graph^0|D|8|11|8|1A|5|0|0|0|O|0|0|0|K|1|0|0|1N|2|0|0|16|3|0|0|T|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|18|8|@$9|19|A|1A|B|C]|$9|1B|A|1C|B|C]|$9|1D|A|1E|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|1G|8|@]|D|@$9|1H|A|1I|1|1J]]|E|$]]|$1|J|3|K|5|I|7|1K|8|@]|D|@$9|1L|A|1M|1|1N]]|E|$]]|$1|L|3|M|5|I|7|1O|8|@]|D|@$9|1P|A|1Q|1|1R]]|E|$]]|$1|N|3|O|5|I|7|1S|8|@]|D|@$9|1T|A|1U|1|1V]]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|I|7|1W|8|@]|D|@$9|1X|A|1Y|1|1Z]]|E|$]]|$1|R|3|-4|5|6|7|20|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|21|8|@]|D|@]|E|$]]]|T|$U|$5|V|W|X|E|$Y|Z]]|10|$5|V|W|X|E|$Y|11]]|12|$5|V|W|X|E|$Y|13]]|14|$5|V|W|X|E|$Y|15]]|16|$5|V|W|X|E|$Y|17]]]]

For that large graphs I would not recommend to use <code>networkx</code> for visualisation of such large graphs. Alternatives are <code>graphviz</code> or <code>Gephi</code>.
Take a look at the following list of related questions:
<ul>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/27368317/huge-graph-visualization">Huge Graph Visualization</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/15667166/visualize-big-graphs">Visualize big graphs</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/238724/visualizing-undirected-graph-thats-too-large-for-graphviz#comment102544_238724">Visualizing Undirected Graph That&#39;s Too Large for GraphViz?</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/16459466/software-for-visualizing-very-large-graphs">Software for visualizing very large graphs</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/21909097/how-to-visualize-large-graph">How to visualize large graph?</a></li>
</ul>

I have a dataset in the form of node1, node2 and want to use networks to build a graph. It is fairly a large dataset which leads to a graph with 500k nodes
<pre><code>import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx

df = pd.read_csv('large.csv')
G=nx.from_pandas_edgelist(df, 'node1','node2')
</code></pre>
This part code runs very quickly which converts datafram into a graph. Then I tried to apply spring layout:
<pre><code>pos = nx.spring_layout(G)
</code></pre>
This part of the code takes forever. If I try different layout like circular_layout or shell_layout it would be very quick but the layout is fir with my graph.
Is there a better way to apply spring_layout for such a large graph?

Visualize large graph with Networkx

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我有一个node1，node2格式的数据集，并希望使用网络构建一个图形。这是一个相当大的数据集，导致一个有500 k节点的图。import pandas as pdimport numpy as npimport networkx as nxdf = pd.read_csv('large.csv')G=nx.from_pandas_edgelist(df, 'node1','node2')这部分代

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