opencv绘制矩形函数在C++、python中的行为不同

Question

我从C++中的Yolo实现中获得边界框，检测到的边界框使用C++中的cv::Rectangle函数正确绘制，但是当在python中绘制相同的边界框坐标时，它不正确地定位对象，

C++ cv::Rectangle函数输出

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Python cv2.rectangle方法输出，

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我还确保了对于python和C++、输入的图像的纵横比是相同的，为了使用(绘制)在python中检测到的有界框，我首先将其从c++检测模块(Yolo)中转储到json文件中，然后在单独的python脚本中读取和呈现，以便使用 cv2.Rectangle呈现图像和显示边框。

Answer 1

我得出的结论是，cv::Rectangle函数采用宽度和高度参数的偏移值，所以假设

rect = cv::Rect(x,y,w_offset,h_offset)
cv::rectangle(img, rect, cv::Scalar(0x27, 0xC1, 0x36), 2);

c++函数的cv::rectangle实现在内部管理偏移量值，其中有各自的结束(x，y)包围盒坐标，但是对于基于python的实现偏移值，则需要显式地与边界框的起始(x，y)值相加，

c1, c2 = (x ,y), ((x+w_offset), (y+h_offset))
cv2.rectangle(img, c1, c2, (0, 255, 0), thickness=2, lineType=cv2.LINE_AA)

Answer 2

记录在案。我面临着同样的问题，解决方案是使用Scaler(0,255,255)，我使用了错误的值。

bbox_2d = cv::selectROI(frame, false); 
// Display bounding box. 
cv::rectangle(frame, bbox_2d, cv::Scalar( 0,255,255 ), 2, 1 ); 
cv::imshow("Tracking", frame);