BoxPlot失效

Question

我在制作一个盒式剧集时遇到了麻烦。没有错误，只是没有显示出所有的要点：

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到513

我的代码：

data = [df2['Counts'][0:470], df2['Counts'][471:494],df2['Counts'][495:]]
fig1, ax4 = plt.subplots()
ax4.set_title('Furter vs Krum serum')
plt.xticks([] ,['F4','Km','Liquid' ])
ax4.boxplot(data)
plt.show()

方框图缺少了"Km和which“部分(只有一个点)，只显示了F4，这是最大的集合。

Answer 1

可能您的数据不包含您所期望的信息。或者F4部分有一个完全不同的范围？例如，如果Km、Liquid的值比它小10倍，它们就会减少到接近于零的一条线。

您可以打印出df2['Counts'][471:494]和df2['Counts'][495:]，看看这些值是什么样的。下面的代码添加了一个散点图来查看所有的点。

几点意见：

• 切片和array[a:b]一样，从a到b-1 (类似于python的range函数)。所以您可能需要使用data = [df2['Counts'][0:471], df2['Counts'][471:495],df2['Counts'][495:]]之类的。
• 建议不要将ax.和plt.的调用matplotlib函数方式混在一起。
• 通常，最好是在创建主图之后调用xticks函数，因为许多函数都试图设置自己的代码。
• 在设置xticklabels时，建议同时设置相应的xticks。在这种情况下，蜱的内部编号为1, 2, 3。

下面是一些示例代码，展示了事情是如何结合在一起的。为了帮助调试，添加了散点图以查看所有点的实际位置。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = pd.DataFrame({'Counts': np.random.normal(0.02, 0.002, 513)})

data = [df2['Counts'][0:471], df2['Counts'][471:495], df2['Counts'][495:]]
fig1, ax4 = plt.subplots()
ax4.boxplot(data)
for i in range(3):
    ax4.scatter(np.repeat([i+1], len(data[i])), data[i])
ax4.set_title('Furter vs Krum serum')
ax4.set_xticks([1, 2, 3])
ax4.set_xticklabels(['F4', 'Km', 'Liquid'])
plt.show()

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