时间序列包“预测”和“`aTSA`”之间的冲突--如何使它在RMarkdown文档中协同工作

Question

我正在做时间序列分析，发现了一个有趣的错误，如果没有这个问题。，我永远不会意识到这一点。

我使用两个包：forecast by Hyndman和Athanasopoulos和aTSA。

我有个模特

JJ_sarima <- Arima(JJ_data_ts_train, order = c(0, 1, 1), seasonal = list(order = c(0, 1, 1), period = 4))

这给了我

Series: JJ_data_ts_train 
ARIMA(0,1,1)(0,1,1)[4] 

Coefficients:
      ma1     sma1
  -0.3419  -0.1849
s.e.   0.1344   0.1389

sigma^2 estimated as 0.001035:  log likelihood=128
AIC=-250   AICc=-249.6   BIC=-243.57

在同一个RMarkdown文档中，我做了一个增广的Dickey-Fuller测试。

adf.test(JJ_data$earnings, nlag = 10)

当我尝试使用forecast函数时，它不起作用。

jj_forecast <- forecast(JJ_sarima, h = 10)

预测中的误差(JJ_sarima，h= 10)：未使用的参数(h = 10)

如果我移除h，我就得到

预测中的误差(JJ_sarima)：“object”应该是从arima()或估计出来的'Arima‘或’估计‘类。

我禁用了aTSA包，这在我的文档中是必要的，因为我那时无法运行ADF测试。

Error in adf.test(JJ_data$earnings, nlag = 10) : 
could not find function "adf.test"

但他们forecast()工作，这是奇怪的。但我想原因是同名函数存在于aTSA中。

有什么想法可以让他们在RMarkdown中一起工作吗？在执行ADF测试后，可能会一个一个地在不同的块中运行，但不是一个好的解决方案。

Answer 1

我们可以使用::来区分包

forecast::forecast(JJ_sarima, h = 10)