Julia和dbscan聚类:如何从结果结构中提取元素？

Question

警告:这是来自朱莉娅n00b！

在朱莉娅的dbscan点坐标数组上执行之后，。(请注意，这不是作为结果结构一部分返回“赋值”的“基于距离的方法”，而是“邻接列表”方法)。这里的文件。我试图访问包含索引的向量，但当试图检索单个集群的成员时，我感到不知所措：

dbr = dbscan(pointcoordinates, .1, min_neighbors = 10, min_cluster_size = 10)

13-element Array{DbscanCluster,1}:
 DbscanCluster(17, [4, 12, 84, 90, 94, 675, 676, 737, 873, 965], [27, 108, 177, 880, 954, 1050, 1067])
 DbscanCluster(10, Int64[], [46, 48, 51, 57, 188, 225, 226, 228, 270, 542])
 DbscanCluster(11, [48, 51, 228], [46, 49, 57, 188, 225, 226, 270, 542])
 DbscanCluster(14, [418, 759, 832, 988, 1046], [830, 831, 855, 865, 989, 991, 996, 1021, 1070])
 DbscanCluster(10, Int64[], [624, 654, 664, 803, 805, 821, 859, 987, 1057, 1069])

从数组中检索单个集群很容易：

> dbr[1]

DbscanCluster(17, [4, 12, 84, 90, 94, 675, 676, 737, 873, 965], [27, 108, 177, 880, 954, 1050, 1067])

但是我如何把这些东西放到DBscanCluster里面呢？

a = dbr[1]

DbscanCluster(17, [4, 12, 84, 90, 94, 675, 676, 737, 873, 965], [27, 108, 177, 880, 954, 1050, 1067])
In [258]:

a[1]
MethodError: no method matching getindex(::DbscanCluster, ::Int64)

谢谢你的帮助，如果我错过了一些引人注目的东西，很抱歉！

Answer 1

是什么使你说DbscanCluster是数组的子代？

julia> DbscanCluster <: AbstractArray
false

您可能在结果中被Array{DbscanCluster,1}搞糊涂了，但这只是告诉您，dbscan调用返回的对象是一个Array，其元素的类型为DbscanCluster --这并不能告诉您这些元素本身是否是Array的子类型。

至于如何获取索引，文档 for DbscanResult显示类型有三个字段：

• seeds::Vector{Int}：集群起点的索引
• assignments::Vector{Int}：集群索引的向量，其中每个点被分配给
• counts::Vector{Int}：集群大小(分配点数)

每一个都可以通过点表示法进行访问，例如drb[1].assignments。

如果您想得到结果中所有13个集群的计数，您可以像这样广播getproperty：

getproperty.(drb, :counts)

注意，在dbscan的“邻接列表”方法中不存在计数，可以使用：

getproperty.(drb, :core_indices)