在stanford python包和现场演示程序之间，情感的结果是不同的。

Question

我尝试通过stanford python软件包和现场演示来分析tweet文本的情感，但是结果是不同的。python包的结果是正的，而实时演示的结果是负的。

• 对于python包，我下载stanford-corenlp-4.0.0并安装py-corenlp，基本上按照这个答案中的说明：用于python的斯坦福nlp，代码如下所示：

import pycorenlp
from pycorenlp import StanfordCoreNLP

nlp = StanfordCoreNLP("http://localhost:9000")
text="noted former cocaine user carrie fisher says donald trump was absolutely on coke makes sense"
res = nlp.annotate(text,properties={'annotators': 'sentiment','outputFormat': 'json','timeout': 1000})
for s in res["sentences"]:
    print(s["sentimentValue"], s["sentiment"])

结果是：

3 Positive

• 现场演示：

现场演示结果的截图

Answer 1

旧的情感演示可能正在运行旧代码/旧模型，这就是为什么结果会有所不同的原因。对于整个句子，CoreNLP 4.0.0应该返回正数。