是否可以创建一个独立的文件来导入用pybind创建的python库？

Question

我希望我的问题很清楚，如果没有，请告诉我。

我正在使用OpenImageIO的python绑定(pybind11)来处理一些将在数百台计算机上运行的脚本。不幸的是，安装OpenImageIO并使它与我的Python2安装一起工作花费了大量时间。我想知道是否有一种方法可以创建一个文件/文件夹，我可以发送给其他计算机，这样他们就可以简单地用"pip安装文件/文件夹“来安装OpenImageIO模块。

谢谢你的帮助

Answer 1

您是否在具有共享文件系统的计算集群上运行脚本?如果运行脚本，则无需为每台计算机创建单独的python安装。最简单的解决方案是在所有机器都可以访问的位置创建一个python环境。在非系统位置创建Python环境的一种简单方法是使用米尼康达。将其安装到共享(网络)位置，并创建供所有计算机使用的环境。

如果您的机器没有共享的文件系统，那么您将需要在所有这些机器上独立地复制环境。在这种情况下，用pip.**做这件事没有简单的方法

但是，如果您可以使用conda，那么有一个非常简单的解决方案。首先，将所需的一切安装到单个conda环境中。然后您可以选择:您可以导出conda包列表，或者简单地将整个conda环境目录复制到其他机器。

OpenImageIO可以从社区开发的conda包存储库conda-forge通道获得。包的名称是py-openimageio。他们已经停止了python-2.7版本的更新，但是旧版本仍然可用。

这是怎么做的。

1. 安装Miniconda-2.7
2. 使用python2.7、OpenImageIO和您需要的任何其他包创建一个新环境：

conda create -n jao-stuff -c conda-forge py-openimageio python=2.7
conda activate jao-stuff
python -c "import OpenImageIO; print('It works!')"

1. 执行下列操作之一： a.在您的环境中导出包列表： conda env出口-n jao- -f jao-Packages.yaml 然后，在其他机器上安装Miniconda，然后使用上一步中的包列表创建环境： conda创建-n jao--文件jao-Packages.yaml 或 只需将环境中的所有文件复制到其他机器，并直接运行它们。Conda环境是独立的(除了一些低级别的系统库)，所以您通常只需将整个程序复制到另一台计算机上，然后运行它，而无需任何安装步骤。 tar czf jao-stuff.tar.gz $(conda info -前缀)/envs/jao 在另一台机器上，将tarball解压缩到任何地方，只运行它包含的python可执行文件： tar xzf jao-stuff.tar.gz jao- -c /bin/python OpenImageIO“导入OpenImageIO；打印(‘它工作！’)

**这是因为OpenImageIO是一个C++项目，有几个C++依赖项，而且它们不提供wheel格式的二进制文件。我不怪他们-- pip不太适合这个用例，即使有轮子。另一方面，Conda正是为这个用例设计的，并且非常适合它。