Arviz和Bokeh:试图使用后端kwargs更改情节的标题

Question

我试图改变我与Arviz创作的情节的标题。通常，我使用backend_kwargs来完成这个任务，但是它似乎不适用于某些情节:在本例中，是plot_density。

这是我使用的代码：

kwg = dict(title="prior_1", height=500)
plot = az.plot_density(
                   data_m[0], 
                   group='posterior', 
                   var_names='switchpoint', 
                   backend='bokeh',
                   shade=.5, 
                   backend_kwargs=kwg
                   )

它认识到kwargs中的高度变化，所以它不像没有抓住它们一样。

我也尝试过其他的变体，例如plot_title=，它会产生一个错误，指定它需要是title=。

Answer 1

ArviZ使用别名图初始化Bokeh 绘图实例。正如您可以看到在Plot上读取文档一样，title是一个有效的参数。但是，由于几个原因，ArviZ在创建情节时不使用此参数，而是在创建之后设置标题。因此，你的论点正在被认可，并且只会被改写。

plot_density将每个图的标题设置为变量名，如果是多维的，则设置其坐标。此外，除了多个变量(每个变量都可以是多维的)之外，它还支持同时绘制多个模型(因此不同的InferenceData对象)。可以使用参数data_labels设置图例标签。这方面的一个例子可以在ArviZ示例库中看到，您甚至可以单击图例来隐藏模型。

因此，要达到预期的结果，您必须在调用plot_density之后手动修改标题，这可以通过几行额外的行来完成。您必须用plot_density调用show=False，以便以后可以修改图形。然后，可以从存储在plot_density返回的数组中的元素中编辑标题。

kwg = dict(height=500)
axes = az.plot_density(
    data_m[0],
    group="posterior",
    var_names="switchpoint",
    backend="bokeh",
    shade=0.5,
    backend_kwargs=kwg,
    show=False
)
axes[0,0].title.text = "prior_1"
az.plots.backends.show_layout(axes)

如果有多个包含多个多维变量的图，则必须通过遍历数组来编辑每个图的标题。