Kubernetes节点CPU利用率

Question

我正在努力(学习)找出在k8s 节点上使用CPU (和RAM)的最佳方法。我的最终目标是确保集群中每个节点的CPU利用率都高于X%。

到目前为止，我已经读过关于群集自动分频器和HPA的文章，但不确定它们是否会帮助我处理用例。

据我所知：

• cluster-autoscaler用于基于副本计数和resources.request与目标ec2实例上可用CPU之间的比较的自动规模节点-这不是基于通信量/实际CPU使用情况。
• HPA基于cpu /实际cpu的使用情况，但适用于单个荚。

本质上，我想达到一个kubectl top nodes将显示所有节点使用> X% (比方说60%)的点--如果我们达到X2% (假设80%)，则理想情况下触发自动标度。

对于如何处理这个用例，有什么建议吗？(或者我应该以某种方式使用这两个自动标度机制的组合)

Answer 1

您可以组合HPA或/和群集自动分频器和/或云提供商的自动标度组。

• 例如，HPA基于您的荚的CPU/内存，并扩展到您的K8s部署。
• 云提供商ASG或自动标度组。使用基于VM或实例的，您可以根据它们自己的CPU和内存度量进行向上和向下扩展。
• 集群自动分频器。当吊舱挂起并且它们没有地方运行时，它可以工作，但是如果您正在处理上面的情况，这更像是一种安全的故障机制，或者可能用于不需要非常快地出现的工作负载。

总之，您可以使用上面的所有三个(或更少)，但是您必须看看什么对您有用，这样它们就不会相互冲突。一个潜在的问题是，当您的云ASG开始缩小时，您也有处于挂起状态的吊舱，那么您的集群自动分词器(如果您启用了它)将启动，您可能会让它们都相反，从而导致您的集群无法调度任何吊舱。

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