我如何让python将我刮过的变量导出为.csv？

Question

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

URL = 'https://mychesterfieldschools.com/mams/news-and-announcements/'
page = requests.get(URL)

soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

results = soup.find_all('div', class_='col-sm-12 col-md-12')

for results in results:
    body = results.find('p')
    link = results.find('a')
    a = body.text
    b = link
    print(a)
    print(b)

字符串很奇怪，我对Python非常陌生。请帮帮我！我试过用潘达斯，但对我没用。

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Answer 1

我已经创建了两个数组来存储2种不同类型的刮擦数据。pandas.DataFrame()将创建一个数据帧对象，pandas.to_csv()将数据帧对象发送到.csv文件。

这可能不是最有效的代码，但它可以工作。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

URL = 'https://mychesterfieldschools.com/mams/news-and-announcements/'
page = requests.get(URL)

soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

results = soup.find_all('div', class_='col-sm-12 col-md-12')

// declaring the 2 arrays for storing your scraped data
text = []
a_tags = []

for results in results:
    body = results.find('p')
    link = results.find('a')
    a = body.text
    b = link
    print(a)        // prints the text (data type string)
    print(b)        // prints the tag (data type bs4.element.Tag object)

    // store the text in text array
    text.append(a)

    // convert the tags to string and store in a_tags array
    a_tags.append(str(b))

// prints the saved arrays
print("text :    ", text)
print("tags :    ", a_tags)

// creates a pandas dataframe object of the above 2 arrays
df = pd.DataFrame(
    {
        "Text": text,
        "A_tags": a_tags
    }
)

// converts to csv
df.to_csv("data.csv", index=False, encoding="utf-8")

指向文档的链接：pandas.DataFrame() pandas.to_csv()

输出data.csv文件显示在与您的python脚本相同的目录中。

这是csv在上的外观：

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