RRD -如何绕过非合并CDPs的最小和最大RRAs为NaN的限制

Question

假设我有一个RRD，它有3个数据源：rtt_min、rtt_avg和rtt_max，它们存储来自网络数据包往返时间测试的数据。对每个DS的解释有些明显：

• rtt_min是单个test.
• rtt_avg期间所有RTT时间的最小值，是单个test.
• rtt_max期间所有RTT时间的平均值，是单个测试期间所有RTT时间的最大值。

这些树浮点值在每次测试后都存储在RRD文件中(假设频率与RRD步骤值相同)。我的目标是绘制rtt_avg值，以及rtt_min和rtt_max作为边界值。有两种明显的情况：

1. I可以为每个DS绘制AVERAGE，这将为每个行都有一个PDP (1 PDP=1 PDP；没有合并的最新数据)的RRAs生成精确的结果。但是对于旧的数据，rtt_min和rtt_max的平均值不是我想要的，因为我需要为这两个数据源绘制最小值和最大值，而AVERAGE函数并不是最好的。

1. I可以绘制rtt_min:MIN、rtt_avg:AVERAGE和rtt_max:MAX图，它们的行为与我想要的合并(旧)数据一致，显示合并间隔的最小、平均和最大DS值，但为rtt_min和rtt_max的最新数据提供低分辨率数据。这是因为MIN和MAX CDPs是1 1PDP RRAs中的NaN。只有在合并之后，这些CDP才有一个值，但是使用它们会提供更低的分辨率数据，因为每个CDP都有多个CDP。这两个人在高分辨率的rtt_avg旁边看起来会很奇怪。--

我需要两者的结合。既然MIN和MAX是1 1PDP的NaN，那么是否有一种简单的方法可以在LAST中有数据的情况下绘制rtt_max:LAST，而旧的数据可以使用rtt_max:MAX呢？我现在能想到的唯一解决方案是以某种方式计算我们在LAST中有数据的时间，并在此之前绘制MAX，然后绘制LAST。

Answer 1

我可以绘制rtt_min:MIN，rtt_avg:AVERAGE和rtt_max:MAX图，这些图形的行为都是我想要的

这是您应该做的；对于MIN和MAX类型使用不同的CF。

，但将为rtt_min和rtt_max的最新数据提供低分辨率数据。这是因为MIN和MAX CDPs是1 1PDP RRAs中的NaN。

情况不应如此。对于1 1PDP，MIN和MAX应该给出与平均值相同的结果。我认为这可能会发生的唯一原因是，你错误地定义了你的RRAs或DSs，有不正确的xff或心跳。

如果没有RRD的定义，我就无法确定，但我会认为情况就是如此。在过去，我使用MAX和MIN在1pdp-RRA上没有问题。

一个潜在的问题是，有时RRA中的最后一个值是未知的(NaN)，因为它是在时隙完全通过并接收到新的数据样本之前才设置的。在过去，我检索了RRD的上一次更新时间，并使用它作为图形基时间，而不是“现在”来避免这种情况。如果您的更新频率相对较小，那么这不应该是一个问题。