在Dataframes中使用Ipywidget

Question

我正在努力学习如何创建与数据文件的交互。我已经阅读了Ipywidget 文档，试图尽可能地获取更多的信息，还有一些如何操作的博客，但是当涉及到现实世界时，我无法复制相同的结果。不过，我知道这很常见。

不管怎样，到目前为止我已经试过这样做了：

week = [value for value in canali_weekly.index.get_level_values(level=1).unique()]
values = [value for value in canali_weekly.columns]

@widgets.interact(
    
    x = widgets.IntSlider(min=0, max=canali_weekly["Self"].max(), step=10, description='N. Self minime vendute:'),
    
    s = widgets.IntRangeSlider(
        value = [max(week)-1, max(week)],
        min=min(week),
        max=max(week),
        step=1,
        description='Confronto settimane:'        
    ),
    
    m = widgets.SelectMultiple(
        options=values,
        #rows=10,
        description='Metriche:',
        disabled=False
    )
)

def filtra(x,s,m):
    
    return canali_weekly.loc[ (canali_weekly["Self"] > x,s), m]

这是相当好的，因为我有一个主要的目标，那就是允许交互。但是，这段代码不允许我更改布局(例如，我更喜欢水平显示小部件)。

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所以我从这个新代码开始：

week = [value for value in canali_weekly.index.get_level_values(level=1).unique()]

s = widgets.IntRangeSlider(
        value = [max(week)-1, max(week)],
        min=min(week),
        max=max(week),
        step=1,
        description='Confronto settimane:'        
    )

def filtra(s):
    display(canali_weekly.loc[ (slice(None),s), ["Spending"]])

s.observe(filtra, 'value')

display(s)

问题是，在这种情况下，数据不显示。

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增编：

在这里，我们将重新了解一下dataframe是如何实现的：

channel = ["A", "B", "C", "D"] 
week = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
columns = ["col1","col2","col3"]

index = pd.MultiIndex.from_product([channel,week], names=('channel', 'week'))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(36, 3), columns=columns, index=index)

更新

我尝试使用这个新代码，非常类似于我粘贴在这里的第二个代码：

def crea_opzioni(array):
    unique = array.unique().tolist()
    unique.sort()
    unique.insert(0, "ALL")
    return unique

dropdown_week = widgets.Dropdown(options = crea_opzioni(canali_weekly.index.get_level_values(level=1)))


def filtra_dati(change):
    if (change.new == "ALL"):
        display(canali_weekly)
    else:
        display(canali_weekly.loc[(slice(None), change.new), ["Spending"]])

dropdown_week.observe(filtra_dati, names='value')

display(dropdown_week)

即使在记事本中没有呈现dataframe，我也可以在log选项卡中看到它。

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Answer 1

这是我的解决办法：

output = w`enter code here`idgets.Output()

def crea_opzioni(array):
    unique = array.unique().tolist()
    unique.sort()
    unique.insert(0, "ALL")
    return unique

week = [value for value in canali_weekly.index.get_level_values(level=1).unique()]

intRange_week = widgets.IntRangeSlider(value = [max(week)-1, max(week)], min=min(week), max=max(week), step=1, description='Confronto settimane:')
#widgets.Dropdown(options = crea_opzioni(canali_weekly.index.get_level_values(level=1)))
#dropdown_canali = widgets.Dropdown(options = crea_opzioni(canali_weekly.index.get_level_values(level=0)))


def filtra_dati(selezione):
    output.clear_output()
    df = canali_weekly.loc[(slice(None), slice(selezione[0],selezione[1])), ["Spending"]]  
    with output:
        display(df)
        
def dropdown_week_eventhandler(change):
    filtra_dati(change.new)       

intRange_week.observe(dropdown_week_eventhandler, names='value')

display(intRange_week`enter code here`