blocks|key|1054222|text|只需在命令之前添加以下内容：!chmod+%2Bx+./darknet|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1054223|entityMap^0|E|J|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

Just add this before your command:
<code>!chmod +x ./darknet</code>

blocks|key|1054227|text|在这个教程的步骤4中，您将找到命令!chmod+%2Bx+./darknet。根据目录的不同，您可能需要运行!chmod+%2Bx+./darknet/darknet。这取决于您的文件夹结构。为我工作过。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|1054228|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://colab.research.google.com/drive/1lTGZsfMaGUpBG4inDIQwIJVW476ibXk_#scrollTo=jAN2TNZ007c_^0|H|J|1G|R|3|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@$9|O|A|P|B|C]|$9|Q|A|R|B|C]]|D|@$9|S|A|T|1|U]]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|V|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|E|$L|M]]]]

In step 4 of this <a href="https://colab.research.google.com/drive/1lTGZsfMaGUpBG4inDIQwIJVW476ibXk_#scrollTo=jAN2TNZ007c_" rel="nofollow noreferrer">tutorial</a> you will find the command !chmod +x ./darknet. Depending on your directory, you may need to run !chmod +x ./darknet/darknet. It depends on your folder structure. Worked for me.

blocks|key|283297|text|您缺少对该脚本的执行权限，您需要执行chmod+%2Bx+darknet|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|283298|entityMap^0|I|G|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@$9|I|A|J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$]]

you are lacking execution permission for that script, you need to do <code>chmod +x darknet</code>

blocks|key|103869|text|如果您的文件已经使用!make命令编译，则使用!chmod+%2Bx+./darknet/darknet或其他方式先编译它，然后使用!chmod+%2Bx+./darknet/darknet|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|103870|如果它仍然不能工作，删除整个黑网络包，然后再克隆它。|103871|entityMap^0|A|5|N|R|1S|R|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@$9|K|A|L|B|C]|$9|M|A|N|B|C]|$9|O|A|P|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|R|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$]]

If your files are already compiled using <code>!make</code> command, then use <code>!chmod +x ./darknet/darknet</code> or else first compile it and then use <code>!chmod +x ./darknet/darknet</code>
If it still doesn't work, delete the entire darknet package and then clone it again.

blocks|key|283318|text|需要重新运行黑网！制作文件|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|283319|%25cd+/your_path/
!sed+-i+'s/OPENCV=0/OPENCV=1/g'+Makefile
!sed+-i+'s/GPU=0/GPU=1/g'+Makefile
!sed+-i+'s/CUDNN=0/CUDNN=1/g'+Makefile
!sed+-i+"s/ARCH=+-gencode+arch=compute_60,code=sm_60/ARCH=+${ARCH_VALUE}/g"+Makefile
!make|code-block|syntax|javascript|283320|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

need to re-run the darknet !make file
<pre><code>%cd /your_path/
!sed -i 's/OPENCV=0/OPENCV=1/g' Makefile
!sed -i 's/GPU=0/GPU=1/g' Makefile
!sed -i 's/CUDNN=0/CUDNN=1/g' Makefile
!sed -i &quot;s/ARCH= -gencode arch=compute_60,code=sm_60/ARCH= ${ARCH_VALUE}/g&quot; Makefile
!make
</code></pre>

blocks|key|1054276|text|使用make函数编译暗网|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1054277|!make|code-block|syntax|javascript|1054278|别忘了改变makefile|1054279|GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1|1054280|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

compile the darknet using the make function
<pre><code>!make
</code></pre>
and don't forget to change the makefile
<pre><code>GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1
</code></pre>

I've created an object detection model using <a href="https://colab.research.google.com/drive/1mzL6WyY9BRx4xX476eQdhKDnd_eixBlG#scrollTo=NjKzw2TvZrOQ" rel="nofollow noreferrer">Roboflow's</a> tutorial and have all the saved weights. The one problem I have is deploying it in a Google Colaboratory. I've changed up some code, but it does not seem to work. So in short, model's trained.
How do I use the model in another Google Colaboratory? I've downloaded the whole darknet folder to the environment with a direct download, some plotting functions and then ran:
and then
<pre><code>!./darknet detect cfg/custom-yolov4-detector.cfg backup/custom-yolov4-detector_last.weights {img} #-dont-show
</code></pre>
Only to get:
/bin/bash: ./darknet: Permission denied
Any suggestions?

/bin/bash: ./darknet: Permission denied

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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我使用教程创建了一个对象检测模型，并保存了所有的权重。我遇到的一个问题是把它部署在谷歌的一个科博库里。我修改了一些代码，但它似乎不起作用。总之，模特是经过训练的。我如何在另一个谷歌对撞机中使用该模型？我已经下载了整个黑网文件夹到环境中，直接下载，一些绘图功能，然后运行：然后!./darknet detect cfg/custom-yolov4-detector.cfg backup/custom-

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