如何查找所有具有0非空值的列？

Question

我有一个熊猫数据表，在这里我需要找到所有没有非空值的列。

 #   Column                              Non-Null Count   Dtype         
---  ------                              --------------   -----         
 0   LLPIN                               109650 non-null  object        
 1   LLP Name                            45801 non-null   object        
 2   Founded                             25074 non-null   datetime64[ns]
 3   Month                               93439 non-null   object        
 4   State                               62094 non-null   object        
 5   RoC                                 25074 non-null   object        
 6   Class                               2778 non-null    float64       
 7   Status                              27852 non-null   object        
 8   Type                                0 non-null       float64       
 9   Category                            0 non-null       float64       
 10  Obligation of Contribution(Rs.)     45801 non-null   float64       
 11  Paid up capital                     0 non-null       float64       
 12  Industrial Activity                 41819 non-null   object        
 13  Description                         25074 non-null   object        
 14  Address                             46318 non-null   object

在上述情况下，我想删除Type, Category, Paid up capital

Answer 1

如果df是DataFrame，那么df[col].isnull().any()可以判断它是否为null。

获取列名，然后删除它们。

missing_columns = [col for col in df.columns if df[col].isnull().any()]
reduced_df = df.drop(axis=1, columns=missing_columns)

如果要删除没有空值的列，只需在not后面添加if。

Answer 2

下面给定的代码将输出所有列的名称，其中0为非空值：

df.columns[df.notna().all()]

要获取所有非空列及其值(dataframe)，请参阅以下代码：

df.loc[:,df.notna().all()]