aws_lambda_invocation >条件

Question

我将一些值传递给lambda函数，然后调用它。效果很好。

我有几个依赖于彼此，在依赖链中的一些资源也。

Invoke_1 > Invoke_2 > aws_glue_catalog_database > Invoke_3

然而，在每个计划中，lambdas被列为“read”，在每一个应用程序中都会被执行。

首先，这使得这个计划更难读懂。冗长的输出(列出我传递的所有值)意味着很难发现其他资源的真正变化。

其次，它运行的是一个不需要运行的函数，这是不干净的。

所以.

是否有一种方法可以使这些调用具有条件性，而不破坏我的依赖链？

// zips the python file in order to be used by lambda
data "archive_file" "lf_settings_1_zip" {
  type        = "zip"
  source_dir  = "${path.module}/scripts/lf_settings_s1/"
  output_path = "${path.module}/scripts/s1deploy.zip"
}

resource "aws_lambda_function" "lakeformation_settings_1" {
  function_name    = "dlsettings_1"
  filename         = data.archive_file.lf_settings_1_zip.output_path
  source_code_hash = data.archive_file.lf_settings_1_zip.output_base64sha256
  role             = aws_iam_role.myRole.arn
  handler          = "main.main"
  runtime          = "python3.8"
}

locals {
  lf1_json = <<JSON
  {
            "account":"${local.account_id}",
            "principals":[
              "arn:aws:iam::${local.account_id}:role/Role1",
              "arn:aws:iam::${local.account_id}:role/Role2"
            ]
        }
  JSON
}

data "aws_lambda_invocation" "invo1" {
  function_name = "dlsettings_1"
  input         = local.lf1_json
  
  depends_on = [
    aws_lambda_invocation.invo0,
    aws_lambda_function.lakeformation_settings_1
  ]
}

Answer 1

数据源仍然允许使用count参数。我不太清楚您将如何用当前的terraform代码来实现它，但这就是我的想法。如果var.boolean_youcreate设置为false，那么它就不会调用它：

data "aws_lambda_invocation" "example" {
  count         = var.boolean_youcreate ? "1" : "0"
  function_name = aws_lambda_function.lambda_function_test.function_name

  input = <<JSON
{
  "key1": "value1",
  "key2": "value2"
}
JSON
}

output "result_entry" {
  value = jsondecode(data.aws_lambda_invocation.example.result)["key1"]
}