avg_over_time( rate() )相对于rate()本身的优势？

Question

通常，使用计数器度量的查询如下所示：

rate(metric_total[5m])
rate(metric_total[$__interval])

但是，在查看使用Prometheus和Grafana (例如GitLab基础设施团队)的各种公司/团队时，我遇到了以下构造：

avg_over_time(recording_rule:rate_5m[$__interval])

因此，我想知道:第二种做法是否有好处？

下面是一个具体的例子：https://dashboards.gitlab.com/d/frontend-main/frontend-overview?orgId=1&viewPanel=23

Answer 1

第二种方法并不要求你对你想要的平均费率的每一个可能的间隔都有记录规则，这样可以节省资源。

Answer 2

avg_over_time(rate(metric_total[5m])[$__interval:])计算平均利率。这不是一个很好的度量，因为average of averages doesn't equal to average。因此，更好的方法是计算rate(metric_total[$__interval]) -它返回metric_total在给定的lookbehind窗口$__interval上每秒的实际平均增长率。