AttributeError: XGBClassifier对象没有属性“_le”

Question

我正在尝试将我的xgboost模型对象(0.60版本)安装在OOT数据上，但始终会出现错误。我正在使用下面的代码行：

fname = "xgb"  
if isinstance(xgb, XGBClassifier):
 regressor = XGBClassifier()
 r = pickle.load(open(fname, "rb" ))
 print(r)
 regressor._Booster = r._Booster
 regressor.set_params(**r.get_xgb_params())

y_predict = regressor.predict(oot)

错误：

AttributeError: 'XGBClassifier' object has no attribute '_le'

我还尝试使用替代方式对OOT数据进行评分：

scored = scored_data.predict(oot)

然后，我得到以下错误(我已经创建了类似的环境复制模型开发)

class_probs = self.booster().predict(test_dmatrix,output_margin=output_margin,ntree_limit=ntree_limit)

TypeError: 'str' object is not callable

Answer 1

我在0.90版中也遇到了同样的问题。升级到1.6.1为我修复了它。