使用googletrans后的Textblob情感错误

Question

所以我想用Textblob情绪来计算我的数据的情感。但是，在计算情感之前，我把数据从印尼语翻译成了英语。

这是我的密码

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding="utf-16")
from googletrans import Translator
translator = Translator()
df['english'] = df['Comment'].apply(translator.translate, src='id', dest='en')
#print(df)
#print(df['english'])
from textblob import TextBlob
def sentiment_calc(text):
    try:
        return TextBlob(text).sentiment
    except:
        return None
    
df['sentiment']=df['english'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment)
print(df['sentiment'])

但是我得到了这个错误

TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string, not <class 'googletrans.models.Translated'>

有解决办法吗？顺便说一下，翻译结果很好。

Answer 1

出现错误是因为您向TextBlob提供的不是字符串。

df['english']类型为<class 'googletrans.models.Translated'>，因此必须将其更改为字符串。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding="utf-8")
from googletrans import Translator
translator = Translator()
df['english'] = df['Comment'].apply(translator.translate, src='id', dest='en')
#print(df)
#print(df['english'])
from textblob import TextBlob
def sentiment_calc(text):
    try:
        return TextBlob(text).sentiment
    except:
        return None
df['english'] = df['english'].astype(str) #change type to string 
df['sentiment']=df['english'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment)
print(df['sentiment'])