：使用astype更改列类型失败

Question

我已经使用astype来更改列的类型一段时间了。然而，我今天遇到了一个意想不到的结果。我有一个名为modularity_class的列，我正在尝试将它从浮点数转换为int，并分配给一个新列。

communities_to_analyze['modularity'] = communities_to_analyze['modularity_class'].astype(int)

然而，这给了我有趣的结果。

>>print(communities_to_analyze['modularity'][0])
94
>>print(communities_to_analyze.iloc[0]['modularity'])
94.0

这看起来太荒谬了。我用的是熊猫1.1.1，这在我身上从未发生过。我想知道以前有没有人遇到过同样的问题？

Answer 1

communities_to_analyze.iloc[0]['modularity']

这里，您首先访问数据帧的第一行。它被转换成熊猫系列。如果行中某个位置有一个浮点数，则每个值都转换为浮点数。因此，如果您访问熊猫系列的“模块化”索引，它将返回一个浮点数而不是整数。

communities_to_analyze['modularity'][0])

在这里你做的是相反的方法。首先，选择列“模块化”。由于该列中没有浮点，因此这些值保持为整数。因此，如果访问第一个值，它将返回一个整数。

Answer 2

df['modularity_class'][0]将返回数据格式的一个单元格的内容，在本例中是字符串'94.0'。它现在返回一个没有此str的function.You对象，可以像下面这样转换它：

communities_to_analyze['modularity'] = int(communities_to_analyze['modularity_class'])