如何操作数据？

Question

我混淆了我在R中做的一个练习，我只是一个R的初学者

指令是使用dplyr操作数据，以便为每个DHB、每个Age和每个Date获得比例免疫(即免疫除以合格)。保存结果，以便您可以将其用于其余的问题。最后，您应该得到一个包含DHB__、Date__、Age和Proportion变量的数据框架，其中包含4834个观测结果。

但我不知道该怎么做，但这是我试过的

```{r}

vacc %>%变异(比例=免疫/DHB(Vacc))

%>%选择(DHB，日期，年龄，比例)

但它给了我这个错误

Error: Problem with `mutate()` input `Proportion`. x could not find function "DHB" i Input `Proportion` is `Immunised/DHB(vacc)`.

有人能帮帮我吗？

Answer 1

DHB是dataframe中的一个列，但是您将它用作函数。

您可以group_by DHB，Age和Date，并计算Immunised和Eligible之间的比率。

library(dplyr)
vacc %>%  group_by(DHB, Age, Date) %>% mutate(Proportion = Immunised/Eligible)

也许，我认为这也是可行的：

vacc %>%  mutate(Proportion = Immunised/Eligible)