重命名Pandas数据帧的列并更改其类型

Question

有没有办法将R中变量的名称更改为标签值？

例如，当变量表示“年龄带”时，我试图将其更改为“三向带状年龄组”：

Data_2017_18.ageband.value_counts()
Out[118]: 
51 to 99    13320
30 to 40    10985
1 to 29      5002
Name: ageband, dtype: int64

我试过了，但似乎没有用：

import pandas as pd

Data_2017_18['Three-way banded age group'] = Data_2017_18['ageband'].astype("category")

Answer 1

注意:将列名重命名为包含空格的名称被认为是一种不良做法，应该使用下划线来避免。

要在熊猫中重命名列，只需使用rename方法即可。

import pandas as pd

d = {'ageband': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

# Before :    ageband  col2
# 0        1     3
# 1        2     4
print(f'Before : {df}')

# Rename column name
df=df.rename(columns={'ageband' : "Three-way banded age group"})

# Convert type name to `category`
df[['Three-way banded age group']] = df[['Three-way banded age group']].astype('category')

# After :    Three-way banded age group  col2
# 0                           1     3
# 1                           2     4
print(f'After : {df}')