Python如何将方法从一个库应用到另一个库的对象？

Question

当使用pandarallel在我的数据文件上运行.apply方法时使用所有核心时，我遇到了一种以前从未见过的语法。相反，这是一种我不理解的使用点语法的方法。

import pandas as pd
from pandarallel import pandarallel

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['a', 'b'])

到目前为止还不错，只是建立了一个数据框架。接下来，为了让pandarallel做好准备，我们做了

pandarallel.initialize()

接下来是我感到困惑的地方:为了在dataframe上调用这个方法

df.parallel_apply(func)

我的问题是:如果dataframe df是使用pandas库实例化的，而pandas没有一个名为parallel_apply的方法，那么在pandas对象上如何使用pandarallel方法呢？

我猜想这与初始化有关，但我以前从未见过这种情况，我不明白后端发生了什么。

Answer 1

可以将方法创建到以前创建的对象：

def my_func(self):
    return 2*self


pd.DataFrame.my_method = my_func

df.my_method()

a   b
2   8
4  10
6  12

您甚至可以传递参数：

def sum_x(self, x):
    return self+x

pd.DataFrame.sum_x = sum_x

df.sum_x(3)
a  b
4  7
5  8
6  9

第一个参数是self，它是类中的一个常用方法。

Answer 2

它似乎发生在initialize

DataFrame.parallel_apply = parallelize(*args)

似乎Dataframes允许稍后添加属性，这就是这里所发生的事情。parallelize似乎是一个工厂函数，它基于传递的args创建函数。它似乎正在创建作为方法的函数，并且它创建的方法被分配给parallel_apply。