地理信息可视化中具有位置和权重属性的网络图的存储

Question

给定一个数据集X和一个加权矩阵W，给出了一个网络图G

G = nx.Graph(W.todense())
pos = {i: list(p) for i, p in enumerate(X)}
nx.set_node_attributes(G, pos, 'pos') 

图G的结构如下：

​

我们能用这样的方式存储带有属性、权重和节点位置的图G，然后用这些属性加载G并使图形可视化吗？

提前谢谢你。

Answer 1

您已经定义了节点的属性，因此您只需要将其保存为一个在以下代码中可以接受的文件：

nx.write_gexf(
G,
path,
encoding='utf-8',
prettyprint=True)

顺便说一句，稍后，您可以以.csv格式将任何属性分配给节点或边缘，并将它们读取并添加到当前图形中(这可能是另一个选项)。