macOS Cartalina 10.15.6无法评估boost模型的误差矩阵结果

Question

macOS Cartalina 10.15.6中的拨浪符给出了错误信息：“所提供的实际值和预测值必须具有相同的水平。”在评估选项卡下使用boost方法评估模型性能时。

来自r控制台的

错误消息:errorMatrix：：errorMatrix(crs$datasetcrs$test，c(crs$input，crs$$TFC_churn)$TFC_churn:提供的实际和预测必须具有相同的级别。

如何纠正？

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日志代码：

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Answer 1

这可能与您的输入数据有关。不太清楚，您在做什么(可能添加soe附加信息)，但是：

所提供的实际和预测必须具有相同的级别。

当测试数据集与列车数据集不匹配时，这是一条典型的错误消息。

也许测试和训练都有相同的变量，但是对于因素变量，也常常要求因素水平相互匹配。

例如：

火车：

 gender: factor -   male/female

测试：

gender: factor - male/female/unknown

可能会给你带来问题，因为在测试集中突然出现了一个新的因素水平，模型以前从未见过，也不知道该如何处理它。

通常，只要将这个级别添加到火车组的变量中就足够了。(即使没有实例)