blocks|key|1927212|text|df.groupby('domain_name').head(3)应该能做到这一点。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1927213|(见Pandas+get+topmost+n+records+within+each+group)|1927214|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/20069009/pandas-get-topmost-n-records-within-each-group^0|0|X|0|2|1A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@$9|Q|A|R|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|S|8|@]|D|@$9|T|A|U|1|V]]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|W|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|E|$N|O]]]]

<code>df.groupby('domain_name').head(3)</code> should do the trick.
(see <a href="https://stackoverflow.com/questions/20069009/pandas-get-topmost-n-records-within-each-group">Pandas get topmost n records within each group</a>)

I need a max of 3 link (results) from a single domain_name &amp; need to discard other.
I have tried doing with panda groupbuy but didn't get success.
Thank you
<a href="https://i.stack.imgur.com/DV4eC.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/DV4eC.png" alt="enter image description here" /></a>

**How to filter out item as per their frequency?**

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我需要一个最大的3链接(结果)从一个单一的domain_name &需要丢弃其他。我曾尝试过与熊猫团购，但没有取得成功。谢谢​

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