如何连接因腐蚀和膨胀而无法连接的断线？

Question

我有一个像这样的图像，有多个塞子和一些线被打破。为了连接这条折线，我使用了这样的形态学操作：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sample.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
morph = cv2.morphologyEx(im, cv2.MORPH_CLOSE, np.ones((10,10),np.uint8))

但这并没有把我的断线连接起来。如何在不影响其他线路的情况下连接这些线路？

img

断线是指图像中心的两条小线之间的断线。只有不连续的部分没有圆头。

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应用形态学操作

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Answer 1

• 1. You可以使用createFastLineDetector来检测每个line.

• 1. Calculate当前及其邻近lines.

的斜率

• 1. If电流线和相邻线的斜率是相同的画line.

初始化线检测器

我们将使用ximgproc库来检测线路。

import cv2

img = cv2.imread("lines.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
d = cv2.ximgproc.createFastLineDetector()
lines = d.detect(gray)

• lines变量返回类似于[[14.82, 78.90, 90.89, 120.78]]的值，其中x1=14.82、y1=78.90、x2=90.89、y2=120.78

计算坡度

计算直线斜率的公式为:m=( x1) -- y1) / (x2 -

• )

• 对于给定的行对象，获取坐标并返回斜率。

• def calculate_slope( line_object )：x_point1 =line_object y_point1 = line_object1 x_point2 = line_object2 y_point2 = line_object3 m= abs((y_point2 - y_point1) / (x_point2 - x_point1)) m= float("{:.2f}".format(m))

比较斜率

• 1. Check的等号线。如果点数相等，就意味着它们是相同的line.

。

-  for current\_line in lines:      current\_slope = calculate\_slope(current\_line[0])       for neighbor\_line in lines:          current\_x1 = int(current\_line[0][0])          current\_y1 = int(current\_line[0][1])          current\_x2 = int(current\_line[0][2])          current\_y2 = int(current\_line[0][3])           compare\_lines = current\_line == neighbor\_line[0]          equal\_arrays = compare\_lines.all()

• 1. If的线是不相等的，计算邻居的线斜率。如果没有，equal_arrays: neighbor_slope =neighbor_slope

• 1. If斜率相等，画直线。从neighbor到current，current到neighbor。如果abs(current_slope - neighbor_slope) < 1e-3: neighbor_x1 = int(neighbor_line) neighbor_y1 = int(neighbor_line) neighbor_x2 = int(neighbor_line) neighbor_y2 = int(neighbor_line) cv2.line(img，pt1=(neighbor_x1，neighbor_y1)，pt2=(current_x2，current_y2)，color=(255,255,255)，thickness=3)

( thickness=3) cv2.line(img，pt1=(current_x1，current_y1)，pt2=(neighbor_x2，neighbor_y2)，color=(255,255,255) )

结果

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可能会问，但为什么不能将以下部分连接起来呢？

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答案

红色虚线斜率是不相等的。所以我联系不上他们。

可能的问题为什么不使用dilate和erode方法？如here所示

答案

我试过了，但结果并不令人满意。