blocks|key|180683|text|指南中提到的步骤决定了应用标度的迭代次数。检查YOLO的.cfg文件中的缩放值和步长值意味着什么？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|180684|尽量不要称它为步长，因为步骤大小与步骤完全不同。|180685|步骤的大小是学习速度，是一个超参数，它定义模型适应问题的速度，在引用的链接上了解更多关于学习率和对培训的影响的信息。|180686|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/55372310/what-does-scale-and-step-values-in-cfg-file-of-yolo-means|1|https://machinelearningmastery.com/learning-rate-for-deep-learning-neural-networks/#:%257E:text=The%2520amount%2520that%2520the%2520weights,range%2520between%25200.0%2520and%25201.0.|2|https://machinelearningmastery.com/understand-the-dynamics-of-learning-rate-on-deep-learning-neural-networks/^0|N|Q|0|0|0|18|3|1|1C|6|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Y|8|@]|9|@$A|Z|B|10|1|11]|$A|12|B|13|1|14]]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]|P|$5|K|L|M|C|$N|Q]]|R|$5|K|L|M|C|$N|S]]]]

The step mentioned in the guide determines the number of iterations at which scales will be applied. Check <a href="https://stackoverflow.com/questions/55372310/what-does-scale-and-step-values-in-cfg-file-of-yolo-means">What does scale and step values in .cfg file of YOLO means?</a>
Try not to call it step size, since the step size is something completely different from the step.
The step size is the learning rate, is a hyperparameter that defines how quickly the model adapts to the problem, learn more about <a href="https://machinelearningmastery.com/learning-rate-for-deep-learning-neural-networks/#:%7E:text=The%20amount%20that%20the%20weights,range%20between%200.0%20and%201.0." rel="nofollow noreferrer">learning Rate</a> and <a href="https://machinelearningmastery.com/understand-the-dynamics-of-learning-rate-on-deep-learning-neural-networks/" rel="nofollow noreferrer">its impact on training</a> on the cited links.

So I was reading this <a href="https://medium.com/@toprashantshekhar/yolov4-custom-object-detector-with-darknet-in-colab-notebook-facemask-detection-2621f7f54dfe" rel="nofollow noreferrer">guide</a> about object detector training. It is instructed to change step size to 80% and 90% of the maximum batch size. Can someone explain what this step size is? And how it impacts the training. And also why specifically 80 and 90 percent.
Thanks

Step size in YOLOv4 Model

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所以我读到了关于物体探测器训练的。指示将步骤尺寸更改为最大批次大小的80%和90%。有人能解释一下这一步的大小吗？以及它对训练的影响。还有为什么特别是80 %和90 %。谢谢

问YOLOv4模型中的步长
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