如何删除索引和列以在python中获得理想的结果？

Question

为了得到理想的结果，我必须转接一个数据。我需要帮助。

示例：

df：

    filter filter_value      columns user_id   password api_name
0   kol_id       101152       kol_id  vmani4  abede1234      KOL
1  thrc_nm          VIR       jnj_id  vmani4  abede1234      KOL
2   jnj_id      7124166  kol_full_nm  vmani4  abede1234      KOL
3                            thrc_cd  vmani4  abede1234      KOL

我从上面的dataframe中筛选出两列：

df1 = df['filter'，'filter_value']

df1：

    filter    filter_value      
0   kol_id       101152       
1   thrc_nm      VIR       
2   jnj_id       7124166  
3                      

转接后，我将获得以下数据：

                   0        1        2 3
filter        kol_id  thrc_nm   jnj_id
filter_value  101152      VIR  7124166

但是我想同时删除索引标签和列标签。

df_final：

kol_id    thrc_nm     jnj_id
101152    VIR         7124166

Answer 1

熊猫转座可以做你想做的事。假设下面的内容位于dataframe中: df

filter      filter_value
0   kol_id       101152
1  thrc_nm          VIR
2   jnj_id      7124166

df = df.transpose().reset_index(drop=True)

print(df.to_string(index=False, header=False))

输出：

kol_id  thrc_nm   jnj_id
 101152      VIR  7124166

编辑:根据O/P的评论更新