使用anaconda安装多个软件包时更改pip中的读超时限制

Question

我通过以下方式安装environment.yml文件

conda env create -f environment.yml

但我得到

引发ReadTimeoutError(self._pool，None，“ReadTimeoutError”)( pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org'，port=443)：读超时。

失败

CondaEnvException: Pip失败

我的environment.yml有这样一个结构

name: relightable-nr
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies: 
  - zlib=1.2.11=h7b6447c_3
  - zstd=1.3.7=h0b5b093_0
  - pip:
    - absl-py==0.8.0
    - astor==0.8.0
    - astroid==2.3.3
    - wrapt==1.11.2
    - xarray==0.13.0
prefix: /root/anaconda3/envs/envn

我读过如何用pip解决ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org'，port=443)？和Pip安装超时问题，我将conda的默认超时更改为300，但是在这里如何更改pip超时呢？

Answer 1

Pip将从位于全局、用户或环境范围内的pip.conf/pip.inf (Unix/Win)文件中提取配置选项，并且可以在其中配置诸如timeout之类的设置。见Config文件的Pip用户指南部分。

虽然这正确地回答了问题，但如果我不提YAML中列出的所有包都可以来自Conda，那我就错了。一个更合适的解决方案是重新配置YAML，使其不首先命中PyPI，例如，

name: relightable-nr
channels:
  - pytorch
  - conda-forge
  - defaults
dependencies: 
  - zlib=1.2.11=h7b6447c_3
  - zstd=1.3.7=h0b5b093_0
  - absl-py=0.8.0
  - astor=0.8.0
  - astroid=2.3.3
  - wrapt=1.11.2
  - xarray=0.13.0

但是，也许您简化了YAML，遗漏了只包含PyPI构建的包。不过，我还是建议从康达那里得到一切可能。

Answer 2

您可以使用：

sudo pip install --default-timeout=100 <name_of_your_library>