熊猫/Numpy-如何在与索引长度匹配的dataframe列中添加重复出现的整数

Question

我有一只熊猫数据，有几列和720行。我想在这个dataframe中添加一个重出现的数字范围(0到23)的列。第一行是0，第二十三行是23，第二十四行是0，等等。

我试过这个：

for i in range(24):
    print(i)

df['hours(integers)']= np.ones(720) * (i)

但是，这是行不通的。每排新的一排都变成了23岁。

如何使这个重复出现的整数列出现？

Answer 1

使用modulo 24，这里不需要循环：

df = pd.DataFrame({'a':1}, index=range(720))

#default Range index
df['hours(integers)'] = df.index % 24
#any index with helper array
#df['hours(integers)'] = np.arange(len(df)) % 24

print (df.head(30))
    a  hours(integers)
0   1                0
1   1                1
2   1                2
3   1                3
4   1                4
5   1                5
6   1                6
7   1                7
8   1                8
9   1                9
10  1               10
11  1               11
12  1               12
13  1               13
14  1               14
15  1               15
16  1               16
17  1               17
18  1               18
19  1               19
20  1               20
21  1               21
22  1               22
23  1               23
24  1                0
25  1                1
26  1                2
27  1                3
28  1                4
29  1                5  

Answer 2

您可以在numpy中使用平铺函数。

df['hours(integers)'] = np.tile(list(range(24)), 30)