我试图找出完全形成的反应角的坐标。我的意思是,有四个边与白色边界线,使完全盒子。
这是我的输入图像。

在下面的图片中,我用黄色显示了我想要得到坐标的矩形。

在这个输入图像中,有3个带有白色边框的黑色矩形和1个全是白色的矩形。
我当前的convert代码给出了所有区域的坐标,包括那些为我的目的产生噪音的白色区域。
convert input.png \
-define connected-components:verbose=true \
-define connected-components:area-threshold=100 \
-connected-components 8 -auto-level out:null | grep "255,255,255"
7602: 233x81+295+192 411.0,232.0 18873 srgb(255,255,255)
31: 356x70+365+28 542.4,57.2 4602 srgb(255,255,255)
7604: 538x510+45+273 163.1,529.1 4394 srgb(255,255,255)
7605: 292x470+627+273 809.5,494.2 2116 srgb(255,255,255)
1393: 149x45+785+40 860.8,60.5 2040 srgb(255,255,255)
8449: 513x125+70+658 326.0,708.6 761 srgb(255,255,255)
7015: 43x27+291+110 312.5,122.1 620 srgb(255,255,255)
7599: 84x43+676+148 717.5,169.0 250 srgb(255,255,255)因此,我的问题是:是否有一种方法从convert命令提供的输出中识别出哪些坐标属于完全形成的矩形?谢谢
发布于 2020-09-21 09:53:08
我想到了几个想法。我还没有把它们开发成完整的解决方案,但如果时间允许的话,我可能会这样做。
-fill black +opaque yellow),并再次运行连接组件,以查看是否得到了填充的形状正确的区域。因此,例如,选择第4行输出:
7604: 538x510+45+273 163.1 529.1 4394 srgb(255,255)和中心的洪水填塞:
magick outlines.png -fill yellow -floodfill +314+478 black result.png

或者再走远一点:
magick outlines.png -fill yellow -floodfill +314+478 black -fill black +opaque yellow result.png

然后运行另一个连接组件分析,看看是否检测到完全黄色填充的形状。
顺便说一句,如果你是专门寻找矩形,你可能会更好地检查4连接组件,而不是8连接目前。
https://stackoverflow.com/questions/63988054
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