blocks|key|721996|text|Gekko不允许来自其他包(如h5模型)的模型，但如果您有转换该模型的驱动程序，则很可能会创建它。以下是两种选择：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|721997|将RNN模型转换为Gekko格式。有一个Keras神经网络模型和Gekko神经网络模型的例子。Gekko允许附加激活函数超越典型，并使用不同的策略(非线性规划求解器)进行回归。|ordered-list-item|721998|​|721999|📷|atomic|722000|722001|使用带优化器的MPC射击方法+(如scipy.optimize.minimize()+)。在底部有一个这种方法的例子。|722002|722003|722004|722005|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://apmonitor.com/do/index.php/Main/DeepLearning|1|https://apmonitor.com/do/index.php/Main/DeepLearning?action=sourceblock&num=8|2|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/1d67772072625124a9fe5c0daa823ce0.gif|imageAlt|3|https://apmonitor.com/pdc/index.php/Main/ModelPredictiveControl|4|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/c44c3f318567eeeb782c18d95be2d76f.gif^0|F|2|0|W|B|0|1I|6|1|0|0|0|1|2|0|0|2|C|3|0|0|0|1|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1D|8|@$9|1E|A|1F|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1G|8|@]|D|@$9|1H|A|1I|1|1J]|$9|1K|A|1L|1|1M]]|E|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|1N|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|K|3|L|5|M|7|1O|8|@]|D|@$9|1P|A|1Q|1|1R]]|E|$]]|$1|N|3|J|5|6|7|1S|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|H|7|1T|8|@]|D|@$9|1U|A|1V|1|1W]]|E|$]]|$1|Q|3|J|5|6|7|1X|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|R|3|L|5|M|7|1Y|8|@]|D|@$9|1Z|A|20|1|21]]|E|$]]|$1|S|3|J|5|6|7|22|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|23|8|@]|D|@]|E|$]]]|U|$V|$5|W|X|Y|E|$Z|10]]|11|$5|W|X|Y|E|$Z|12]]|13|$5|14|X|15|E|$16|17|18|-4]]|19|$5|W|X|Y|E|$Z|1A]]|1B|$5|14|X|15|E|$16|1C|18|-4]]]]

Gekko doesn’t allow models from other packages such as the <code>h5</code> model but it could probably be created if you have the drive to translate the model. Here are two options:
<ol>
<li>Convert the RNN model to Gekko format. There is an example of a Keras neural network model and <a href="https://apmonitor.com/do/index.php/Main/DeepLearning" rel="nofollow noreferrer">Gekko neural network model</a>. Gekko allows <a href="https://apmonitor.com/do/index.php/Main/DeepLearning?action=sourceblock&amp;num=8" rel="nofollow noreferrer">additional activation functions</a> beyond the typical and uses a different strategy (nonlinear programming solvers) for regression.</li>
</ol>
<a href="https://i.stack.imgur.com/o3NRF.gif" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/o3NRF.gif" alt="Keras Neural Network" /></a>
<ol start="2">
<li>Use a <a href="https://apmonitor.com/pdc/index.php/Main/ModelPredictiveControl" rel="nofollow noreferrer">shooting method for MPC with an optimizer</a> like scipy.optimize.minimize(). There is an example of this approach at the bottom.</li>
</ol>
<a href="https://i.stack.imgur.com/wwvt4.gif" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/wwvt4.gif" alt="MPC Python" /></a>

After using GEKKO to model a ARX MPC based on process data for multi-stage evaporation station, I wanted to see how the prediction model stand up to an LSTM prediction control, however I have trouble connecting
the LSTM model (saved as .h5) to the GEKKO MPC.
Hence my 2 questions
<ol>
<li>Is it possible to use an LSTM with GEKKO?</li>
<li>Do there exist literature or cases where this have been done?</li>
</ol>

Using LSTM with GEKKO MPC

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在利用GEKKO对多级蒸发站的过程数据建立ARX模型后，我想看看这个预测模型如何与LSTM预测控制相适应，但是我很难将LSTM模型(保存为.h5)连接到GEKKO上。所以我要问两个问题有可能和GEKKO一起使用LSTM吗？是否存在这样做的文献或案例？

问利用LSTM与GEKKO MPC
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