可调/可配置模块

Question

我正在用python编写一个模块，它有许多功能可以在各种情况下使用，导致随着时间的推移而更改默认值。(目前这是我正在导入的一个.py文件)许多函数都具有相同的硬编码默认值。我想使这些默认配置，理想的情况下，通过一些功能，可以通过一个jupyter笔记本已经导入模块，或至少可以设置在导入时或通过一个配置文件。

我知道如何使用其他语言来做到这一点，但在python中，我一直在努力做到这一点。我不希望默认值是硬编码的。我知道这方面的一些困难是模块只导入一次，这意味着在导入完成后，模块中的变量不再可访问。如果有一种方法来看这个更丙酮，我会接受一个答案，解释为什么我想要的解决方案是非pythonic和什么是一个好的替代方案。

例如，下面是函数的样子：

function1(arg1 = default_param1):
    return arg1
function2(arg1 = default_param1, arg2 = default_param3):
    other cool stuff

以下是我想要做的类似的事情：

import foo_module.py as foo
foo.function1()
foo.default_param1 = new_value
foo.function1()

==> arg1
==> new_value

当然，使用此设置，每次调用函数时都可以更改值输入，但这并不理想。

在这种情况下，如何通过导入模块的代码更改整个模块的default_param1？

编辑:为了澄清，这个模块不能通过命令行访问。一个主要的用例是将它导入到jupyter笔记本中。

Answer 1

您可以使用环境变量，以便模块在导入时读取这些变量并相应地调整默认值。

您可以使用os.environ提前设置环境变量。所以,

import os

os.environ['BLAH'] = '5'
import my_module

在my_module.py内部，你会发现

import os

try:
    BLAH_DEFAULT = int(os.environ['BLAH'])
except:
    BLAH_DEFAULT = 3

如果您不想摆弄环境变量，而且在导入后默认设置是可变的，那么my_module.py可以将缺省值存储在全局dict中。例如。

defaults = {
    'BLAH': 3,
    'FOO': 'bar',
    'BAZ': True
}

您的用户可以手动更新该字典(my_module.defaults['BAZ']=False)，或者，如果这让您感到困扰，您可以将该机制隐藏在一个函数中：

def update_default(key,value):
    if key not in defaults:
        raise ValueError('{} is not a valid default parameter.'.format(key))

    defaults[key]=value

您可以通过对传递的值进行类型/范围检查来突出该函数。

但是，请记住，与C++和Java等语言不同，Python中没有任何东西是真正隐藏的。用户可以直接引用my_module.defaults，从而绕过您的函数。