我试图用小批处理梯度下降来编写一个用于多元线性回归的python代码。在运行预测函数时存在一个问题。xFeat是n×d形的nd-数组,beta是系数的数组.yHat是预测值。
def predict(self, xFeat):
X = np.array(xFeat)
yHat = np.zeros(len(X))
for i in range(X.shape[1]):
yHat += X[:, i] * self.beta[i]
return yHat错误:
yHat += X[:, i] * self.beta[i]
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable我希望我能提供足够的信息。如果需要更多的信息,请告诉我。
发布于 2020-10-04 15:21:33
在某个地方,您的beta list设置为零。没有一个总是没有数据,不能订阅。
此错误意味着您试图索引类型为None的对象。NoneType是None对象的类型--它表示缺少值。
https://stackoverflow.com/questions/64196275
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