在SQL中计数组合的递归

Question

我有一份物品清单(如衬衫、上衣、裤子、阿迪达斯、耐克、美洲狮、口红、面部粉刷等)。我把它们归类为(衬衫，上衣，裤子=衣服，耐克，阿迪达斯，美洲豹=鞋子，口红等等=化妆)，以及类似于2017-01-01的年份。我想知道在同一天有多少次有两种类型的采购，例如，如果我在2018-02-01购买化妆品和衣服，那么我想把它计算为1作为‘化妆+衣服’类别的1，如果我在2017-09-06年度购买鞋子和化妆品，那么我想把它算为‘鞋子+化妆’类别的1。

我该怎么做？

我有下表，名为项目：

Year | Purchases | 
------------------
2017-02-01 | makeup
2018-10-01 | shoes
2019-03-01 | makeup
2017-11-01 | shoes
2017-02-01 | clothing
2016-01-01 | shoes
2018-10-01 | clothing
2017-11-01 | clothing
2019-01-01 | makeup
2016-01-01 | makeup

所需的输出如下所示：

Year | Purchases        | Count
-----------------------
2016 | Shoes + makeup   |  1
2017 | Makeup +clothing |  1
2017 | shoes + Clothing |  2
2018 | Shoes + clothing |  1
...

Answer 1

下面是一种使用自连接和聚合的方法：

select extract(year from t1.date) yr, t1.purchases purchases_1, t2.purchases purchases_2, count(*) cnt
from mytable t1
inner join mytable t2 on t2.date = t1.date and t2.purchases < t1.purchases
group by extract(year from t1.date), t1.purchases, t2.purchases

每年，这统计了两种产品在同一天出现的次数。

备注：

• 存储日期的列应该被称为year，这是违反直觉的；我在查询

中将它重命名为date。

alternatives

• 您没有告诉您正在运行的是哪个数据库；这使用标准函数extract()来获取每个日期的年份--不是所有数据库都支持该函数，但它们都有

• 。

• 查询将项放在两个单独的列中--您可以将它们连接在您的同一列中，比如

。