假设我有一个列表
[1,2,4]我定义了最大值z_max = 4和dz = 0.5,所以是k = z_max/dz = 8。显示以下间隔的图表

实际上,我的伪代码如下所示:
第一个区间r1中的
(0,1)第二区间r2中的
(1,2)第三区间r3中的
(2,4)[r1,r1,r2,r2,r3,r3,r3,r3]
k元素的列表我认为你必须从计算列表中的间隔开始
list1 = [1,2,4]
list1_diff = np.diff(list1)
#Append first interval missed
print(np.insert(list1_diff,0,1))[1,1,2]这个列表是列表中的间隔长度。现在我需要用dz除以列表中的每个元素,以找出我应该画多少次(k次)并重复一个随机数。如何使用python列表生成
[r1,r1,r2,r2,r3,r3,r3,r3]r1,r2和r3在哪里是N(0,1)随机数?我想指向正确的方向.我被困住了。
发布于 2020-10-10 22:42:24
这就是我对你的问题的理解:
list1
dz
list1中相邻整数除以dz返回数与整数size_diff
size_diff之间的差异是希望从result_list中的正态分布中抽取一个随机数的次数。
import numpy as np
dz = .5
list1 = [1, 2, 4]
result_list = []
# insert 0 for first interval
list1.insert(0, 0)
for i in range(len(list1)-1):
start = list1[i]
end = list1[i+1]
diff = end - start
size_diff = int(diff / dz)
random_nr = np.random.normal(0, 1)
result_list.extend([random_nr]*size_diff)
print(result_list)使用自己的风险,但我希望这是一个有用的提示对你!
https://stackoverflow.com/questions/64226779
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