Optaplanner分数计算类型问题

Question

解决对OptaPlanner使用的疑问。OptaPlanner使用下列分数计算类型：Drools、分数计算或约束流分数计算。这两种方法都支持分数的增量计算。对分数的增量计算有一个疑问：

演示：

import org.optaplanner.examples.cloudbalancing.domain.CloudBalance;
import org.optaplanner.examples.cloudbalancing.domain.CloudComputer;
import org.optaplanner.examples.cloudbalancing.domain.CloudProcess;

global HardSoftScoreHolder scoreHolder;

// ############################################################################
// Hard constraints
// ############################################################################

rule "requiredCpuPowerTotal"
    when
        $computer : CloudComputer($cpuPower : cpuPower)
        accumulate(
            CloudProcess(
                computer == $computer,
                $requiredCpuPower : requiredCpuPower);
            $requiredCpuPowerTotal : sum($requiredCpuPower);
            $requiredCpuPowerTotal > $cpuPower
        )
    then
        scoreHolder.addHardConstraintMatch(kcontext, $cpuPower - $requiredCpuPowerTotal);
end

假设建立了

1. 条件，然后执行逻辑，并添加硬分数，假设-100.

。

此时，

1. 已经更改了CloudProcess解决方案。CloudComputer减少了一些CloudProcess接收，使其不会超过此计算机CloudComputer的cpu限制。此条件不适用。

我的问题是

1. 如果第一次满足该条件，计算机A会将2个线程分配给一台总共有4个核心CPU的计算机，但是第一次计算机A有两个核心，所以这一次的解决方案是硬-100的负分数。
2. 第二个程序A计算机分配一个线程，如果不满足当前条件，则负分数不会增加。结果是0。问题: 1.但是如何删除以前的负面分数？
3. 还是意味着该分数将被重新计算？

Answer 1

1. 以前的负数将被删除，因为addHardConstraintMatch()正在执行一些黑魔法:它注册了一个规则不匹配的侦听器，以便在分数不再匹配时撤销该负数添加。

1. scoreDRL是增量式的，因此只有分数变化的增量才会被重新计算。

PS:看看ConstraintStreams，它们也是增量式的:)