我想在每个州中心加分。
我知道来自geosphere包的geosphere可以做到这一点。它只能计算一个经度和纬度,但我有49个州,我不想一个一个地计算它。
我还知道来自sp包的sp可以做到这一点。它需要参数类输入是SpatialPolygonsDataFrame和sp,但是我从map_data()获得的us映射是一个数据。
有什么建议吗?
library(scatterpie)
library(tidyverse)
library(geosphere)
library(ggnewscale)
us <- map_data('state') %>% as_tibble()
n = length(unique(us$region))
# creat fake mapping data
temperature_data <- tibble(region = unique(us$region),
temp = rnorm(n = n))
coords <- us %>% select(long, lat, region) %>% distinct(region, .keep_all = T)
coords_data <- tibble(region = unique(us$region)) %>% left_join(coords)
us <- left_join(us, temperature_data)
# add point
p + geom_map(map = us, aes(map_id = region, fill = temp), color = 'grey') +
geom_point(data = category_data, aes(long, lat))发布于 2020-10-10 11:22:38
您可以通过将数据按region分组计算质心,然后使用purrr::group_modify()对每个组进行修改。
centroids <- us %>%
group_by(region) %>%
group_modify(~ data.frame(centroid(cbind(.x$long, .x$lat))))然后把所有的东西都画在一起:
ggplot(us, aes(x = long, y = lat)) +
geom_polygon(aes(group = group)) +
geom_map(map = us, aes(map_id = region, fill = temp), color = 'grey') +
geom_point(data = centroids, aes(lon, lat), col = "red")

https://stackoverflow.com/questions/64288986
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