牛市与Vaex

Question

我试图将瓦埃克斯与牛郎一起使用，但我在将Vaex数据文件传递给牛市时遇到了一些困难。

当尝试制作一个简单的线状图时

alt.Chart(df)\
.mark_line()\
.encode(alt.X('x'), alt.Y('y1'))

我说错了

编码字段是在没有类型的情况下指定的；不能自动推断类型，因为数据没有指定为pandas.DataFrame。

但是如果我试图指定它们

alt.Chart(df)\
.mark_line()\
.encode(alt.X('x:T'), alt.Y('y1:Q'))

我说错了

Altair.vegalite.v4.api.图->0，验证'additionalProperties‘ 不允许使用其他属性(“y1”、“x”、“y2”是意外的)

在我看来，把Vaex数据和牛郎星联系起来有问题，但我不知道如何绕过它.

在这里，完整的代码：

import altair as alt
import numpy as np
import vaex
import datetime

base = datetime.datetime.today()
dates = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(10)]

y1 = np.sin(range(10))
y2 = np.cos(range(10))

df = vaex.from_arrays(x=dates, y1=y1, y2=y2)

alt.Chart(df)\
.mark_line()\
.encode(alt.X('x:T'), alt.Y('y1:Q')) #.encode(alt.X('x'), alt.Y('y1'))

Answer 1

牛市与Vaex不兼容。进行操作的最简单方法是将Vaex数据在牛市图表中使用时转换为熊猫；例如：

alt.Chart(df.to_pandas_df())

使用这种转换没有什么坏处:熊猫是牛郎星的一个很难的要求，而牛郎星总是将数据串行化到JSON，以便将其传递给Vega。对于Altair所能处理的数据集的大小，Vaex提供的数据表示和序列化的效率并不特别重要。

如果您希望这种情况自动发生，您可以注册一个新的数据转换器，该转换器将支持vaex。这应该能起作用：

import altair as alt

def vaex_data_transformer(df):
  try:
    df = df.to_pandas_df()
  except AttributeError:
    pass
  return alt.data.default_data_transformer(df)

alt.data_transformers.register('vaex', vaex_data_transformer)
alt.data_transformers.enable('vaex')

有了这个功能，alt.Chart()将在熊猫数据被接受的任何地方接受一个金库数据。