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Numba namedtuple签名
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Stack Overflow用户
提问于 2020-10-21 07:39:47
回答 2查看 678关注 0票数 2

我正在尝试为Numba中的namedtuple指定返回类型,但我无法这样做。有人能帮忙吗?考虑以下最起码的代码:

代码语言:javascript
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import numba as nb
from   collections import namedtuple

NT = namedtuple('NT',['sum','sum2'])

@nb.njit((nb.types.NamedTuple([nb.float64,nb.float64],NT))(nb.int64,nb.float64[:,:]),fastmath=True)
def arrsum_njit(nn,xx):
    arraysum = 0.0
    out = NT(sum=arraysum,sum2=arraysum)
    return out

我知道错误了

代码语言:javascript
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No conversion from NT(float64 x 2) to NT(float64, float64) for '$20return_value.7', defined at None

File "numbanamedtuple.py", line 10:
def arrsum_njit(nn,xx):
    <source elided>
    out = NT(sum=arraysum,sum2=arraysum)
    return out
    ^

During: typing of assignment at numbanamedtuple.py (10)

File "numbanamedtuple.py", line 10:
def arrsum_njit(nn,xx):
    <source elided>
    out = NT(sum=arraysum,sum2=arraysum)
    return out
EN

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-12-02 07:02:57

问题是“过度优化”numba编译器(bug)。向元组中添加不同类型的变量,以告诉编译器使用异构元组(内部类)。

代码语言:javascript
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import numba as nb
from   collections import namedtuple

NT = namedtuple('NT',['sum','sum2','dummy'])

@nb.njit((nb.types.NamedTuple([nb.float64,nb.float64,nb.int64],NT))(nb.int64,nb.float64[:,:]),fastmath=True)
def arrsum_njit(nn,xx):
    arraysum = 0.0
    out = NT(sum=arraysum,sum2=arraysum,dummy=1)
    return out

Upd:测试:

  • Numba 0.51.2/ Windows
  • Numba 0.48.0/ Google LinuxUbuntu18.04.5 LTS
票数 2
EN

Stack Overflow用户

发布于 2021-05-29 09:41:34

使用NamedUniTuple代替。它是同质名词元组的numba规范类型。

票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64458824

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