如何将中的包装Bytes转换为实际Bytes？

Question

在我的熊猫数据中有一个列，它存储字节。我相信当我将字节放入dataframe时，字节将被转换为字符串，因为dataframe不支持实际字节作为dtype。所以，列值不是b'1a2b'，而是被包装在一个类似于"b'1a2b'"的字符串中。

我将这些值传递到需要字节的一种方法中。当我像这样传递它时，我会得到错误消息：

TypeError: memoryview: a bytes-like object is required, not 'str'

在这种情况下，我感到困惑的是编码或解码是否有效，还是有其他方法将包装的字节转换为字节？(我正在使用Python 3)

由于这些值位于dataframe中，所以在字符串->字节->协议缓冲区的转换过程中，我可以使用帮助器方法，因为实际的dataframe可能无法将其存储为字节。例如，my_dataframe.apply(_helper_method_convert_string_to_bytes_to_protobuf)。

Answer 1

因此，问题似乎在于您无法从字符串中提取字节对象。当您将字符串传递给函数时，它会抛出一个错误，该函数期待像b'1a2b'这样的字节对象。我的建议是尝试用eval函数包装字符串。比如：

a = "b'1a2b'"
b = eval(a)

B是你想要的。您还没有为您的函数共享代码，所以我无法为您修改实际代码。

Answer 2

您可以在这里采取几种方法，注意到eval()被认为是错误的实践，最好在可能的情况下避免这一点。

1. 在调用函数时将字节表示形式存储为字符串和encode()
2. 从字符串中提取字节表示，然后调用encode()函数

如果可能，最好在导入数据时将bytes存储为1a2b，如果不可能，则可以使用regex提取b''之间字符串的内容，并将结果传递给encode()。

import re

string = "b'1a2b'"

re.search(r"(?<=').*(?=')", string).group().encode()

输出：

#b'1a2b'
type(re.search(r"(?<=').*(?=')", string).group().encode())
#<class 'bytes'>