我在R是新来的,所以我希望你们能在这一步上帮我,因为我被困住了。
我有一个有监测点(坐标)的表格和每个监测点的水质指数。我试图从这个表中创建一个具有光栅功能的光栅:
rasterize(x, raster, field, fun=mean, backgroud=0, update=TRUE)
具有坐标的x=数据
raster=使用范围、行、ncols等引用栅格创建。
field=是用水质指数数据创建的向量。每个值都属于x表中的一个点。
fun=mean=我需要同一单元格中所有点的平均值。
background=0来完成没有从字段派生的值的单元格。
update=TRUE,因此单元格中的值得到了向量值的更新。
运行此命令后,我得到了一个具有严格扩展的地图,但没有任何数据(全部为空白)和下一个摘要(有时我得到的是NA‘s或2 s而不是5’s,不知道为什么):
Min. 5
1st Qu. 5
Median 5
3rd Qu. 5
Max. 5
NA's 215695154我认为问题出在功能上,但我不确定。我试图按如下方式更改函数,但结果是相同的。
na.rm=mean(na.omit(v))
raster.wq=rasterize(xy, raster, v, fun=function(v,na.rm)mean(v), backgroud=0, update=TRUE)先谢谢你。干杯。
发布于 2021-04-24 08:38:04
下一次包括一个minimal reproducible exampe。但是,您必须在函数中包含...参数,如rasterize文档中所述:
如果x代表点,则
必须接受na.rm参数,无论是显式还是通过“点”。
所以你可以这样做:
library(raster)
#generate data
r <- raster(ncols=36, nrows=18)
n <- 1000
set.seed(123)
x <- runif(n) * 360 - 180
y <- runif(n) * 180 - 90
z <- sample(1:1000,n)
xy <- cbind(x, y)
#rasterize
s <- rasterize(xy, r, z, fun=function(x,...)mean(x,na.rm=T), backgroud=0, update=TRUE)
plot(s)https://stackoverflow.com/questions/64516943
复制相似问题