如何在Pandas Dataframe中并排添加列

Question

我有这样的数据

TEST_NUM    SITE_NUM    RESULT  TEST_FLG    TEST_TXT    UNITS   LO_LIMIT    HI_LIMIT
0   100        0    -0.4284 P   Continuity_PPMU XSCI    V             -1    -0.3
1   100        1    -0.4274 P   Continuity_PPMU XSCI    V             -1    -0.3
2   100        2    -0.4276 P   Continuity_PPMU XSCI    V             -1    -0.3
3   100        3    -0.4289 P   Continuity_PPMU XSCI    V             -1    -0.3
4   101        0    -0.4569 P   Continuity_PPMU XSCO    V             -1    -0.3

TEST_TXT有53个唯一的值。

我想让我的数据像这样

LDO_Discharge V12  | Continuity_PPMU XSCI | Continuity_PPMU XSCO |Continuity_PPMU ADBUS0 |Continuity_PPMU ADBUS1 ....
 1.04              |3.343                                      |1.91    | 2.1 | 3.1

基本上，RESULT列的所有值都是不同的TEST_TXT并排的，作为一列。但是这里的诀窍是，LDO_Discharge V12有5512个值，Continuity_PPMU ADBUS0有5528个值。他们需要在SITE_NUM的基础上并肩作战.

因此，首先，LDO_Discharge V12行的SITE_NUM = 0，应该有第一行SITE_NUM =0的Continuity_PPMU ADBUS0，以此类推。他们应该加入，使他们有相同的SITE_NUM。

如果SITE_NUM是唯一的或者它们的计数是相等的，我会很容易地做到这一点，但情况并非如此(5512表示'LDO_Discharge V12‘，而5528表示'Continuity_PPMU ADBUS0’或其他值)。

我想问如何将"Continuity_PPMU ADBUS0“SITE_NUM与LDO_Discharge V12的SITE_NUM按顺序组合起来。

如果没有特定集合的值(假设“SITE_NUM =3”缺少"Continuity_PPMU XSCI"，则可能因为不同的“TEST_TXT”s的计数不同)，则应该在其中留下一个NULL。

这样的解释很难解释。如果需要更多的澄清，请告诉我。

Answer 1

我不太明白你的预期输出应该是什么样子，所以如果你能澄清这一点，也许会有帮助。但是，根据我收集的信息，您应该看看一些pandas函数。因此：

查看axis = 1参数pd.concat，它让我们按照行的方向连接起来。

df = pd.concat(iterator, axis = 1) # returns a DataFrame

但是，您可能想查看pd.DataFrame.groupby，然后查看pd.DataFrame.agg，在分组之后，您应该看看pd.DataFrame.sort_values，这可能是这样的：

df = pd.DataFrame()
gdf = df.groupby(by = columns_to_group).agg({column_agg: function_agg, ...}) # returns DataFrame after `agg`