如何在保持原有的纵横比的情况下，按百分比增加数字的大小？

Question

我有下面的代码来绘制一个图形

import pandas as pd
import urllib3
import seaborn as sns

decathlon = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/leanhdung1994/Deep-Learning/main/decathlon.txt", sep='\t')

fig = sns.scatterplot(data = decathlon,
                      x = '100m', y = 'Long.jump',
                      hue = 'Points', palette = 'viridis')

sns.regplot(data = decathlon,
            x = '100m', y = 'Long.jump',
            scatter = False)

我阅读了类似问题的答案，他们使用plt.figure(figsize=(20,10))选项。我想保持原来的方面(宽度与长度的比例)，但增加一些百分比的数字，以更好的外观。

请你详细说明一下如何做好吗？

我忘了在上面的代码中添加一行%config InlineBackend.figure_format = 'svg'。不幸的是，当我在下面添加这一行时，答案不起作用。

Answer 1

首先，scatterplot()返回的对象是Axes，而不是图形。scatterplot()使用当前轴绘制绘图。如果没有当前轴，那么matplotlib将在当前图形中自动创建一个轴。如果没有当前图形，那么matplotlib将自动创建一个新图形。

此数字的大小由rcParams['figure.figsize']中的值决定。因此，在调用绘图之前，您应该创建一个具有与此变量中定义的相同的高宽比的图形。

例如，下面的代码创建的图形是默认数字的2倍。

tips = sns.load_dataset('tips')

fig = plt.figure(figsize= 2 * np.array(plt.rcParams['figure.figsize']))
ax = sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="day")
sns.regplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", scatter=False, ax=ax)