TypeError:预期的str、字节或os.PathLike对象，而不是DataFrame -不是Repost

Question

这个问题的另一个版本没有得到回答，最初的海报没有给出完整的代码示例.

我有一个函数，用于导入电子表格以进行格式化。现在，电子表格可以分为两种形式：

1. 作为文件名字符串(excel、.csv等)导入为DataFrame
2. 直接作为一个DataFrame (还有另一个函数可能被调用，也可能不被调用来执行某些预处理)

代码看起来就像

def func1(spreadsheet):
    if type(spreadsheet) == pd.DataFrame: 
        df = spreadsheet
    else:
        df_ext = os.path.splitext(spreadsheet)[1]
        etc. etc.

如果我使用DataFrame运行此函数，则会得到以下错误：

---> 67     if type(spreadsheet) == pd.DataFrame: df = spreadsheet
     68     else:

/opt/anaconda3/lib/python3.7/posixpath.py in splitext(p)
    120 
    121 def splitext(p):
--> 122     p = os.fspath(p)
    123     if isinstance(p, bytes):
    124         sep = b'/'

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not DataFrame

它为什么要这么做？

Answer 1

因此，一种方法是将其与字符串进行比较，然后在one条件下读取dataframe。另一种方法是使用isinstance

In [21]: dict1
Out[21]: {'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [2, 4, 6, 7], 'c': [2, 3, 4, 5]}

In [24]: df = pd.DataFrame(dict1)

In [28]: isinstance(df, pd.DataFrame)
Out[28]: True

In [30]: isinstance(os.getcwd(), pd.DataFrame)
Out[30]: False

所以，在你的情况下，就这么做吧

if isinstance(spreadsheet, pd.DataFrame)

Answer 2

这一行是问题所在：

if type(spreadsheet) == pd.DataFrame: 

dataframe的类型是pandas.core.frame.DataFrame。pandas.DataFrame是一个类，它在调用数据时返回数据。

这两种方法中的任何一种都能奏效：

if type(spreadsheet) == type(pd.DataFrame()):


if type(spreadsheet) == pd.core.frame.DataFrame: