colab_utils.annotate()，注释格式

Question

我正在跟踪Tensorflow笔记本的几个射击学习( colab.ipynb#scrollTo=RW1FrT2iNnpy )

在它中，我看到它们正在使用colab_utils.annotate()对图像进行注释。我无法理解他们使用的注释格式(比如YOLO或COCO格式)。另一个问题是，在绘制边界框时，我们不能指定类，我必须记住注释不同图像和类的顺序，以便以后可以通过代码添加它们。

如果有人能告诉我这种格式是什么，那么我就可以在本地的PC上注释图像，而不是在COLAB上注释，这样可以节省很多时间。

任何帮助都将不胜感激。问候

Answer 1

实用程序注释工具仅适用于单个类。下面是源代码中的格式：

        [
          // stuff for image 1
          [
            // stuff for rect 1
            {x, y, w, h},
            // stuff for rect 2
            {x, y, w, h},
            ...
          ],
          // stuff for image 2
          [
            // stuff for rect 1
            {x, y, w, h},
            // stuff for rect 2
            {x, y, w, h},
            ...
          ],
          ...
        ]

由于注释不包括对源映像的任何引用ID，所以order很重要，您必须将框数组的顺序与图像的顺序匹配；对于大型培训集来说，这个工具可能不实用。下面，您提供的colab示例就是要遵循的示例。

gt_boxes = [
            np.array([[0.436, 0.591, 0.629, 0.712]], dtype=np.float32),
            np.array([[0.539, 0.583, 0.73, 0.71]], dtype=np.float32),
            np.array([[0.464, 0.414, 0.626, 0.548]], dtype=np.float32),
            np.array([[0.313, 0.308, 0.648, 0.526]], dtype=np.float32),
            np.array([[0.256, 0.444, 0.484, 0.629]], dtype=np.float32)
]