在转换为浮动以获得前10个最大值时获得一个错误

Question

我试图使用code函数来使用下面的代码返回前10个值，

df['roi'].astype(float).nlargest(3, 'roi')

但是得到了一个错误

ValueError: keep must be either "first", "last" or "all"

roi列是一个对象，这就是为什么我使用astype，但仍然会得到一个错误。

当我在keep函数中尝试= all或filter = first或keep过滤器时，我会得到一个TypeError: nlargest() got multiple values for argument 'keep'错误

谢谢!

Answer 1

若要按需要使用该方法，必须将代码更改为：

df.astype(float).nlargest(3, 'roi')

因为这个语法只适用于pandas.DataFrames。如果您想按键指定colum，就像在字典中那样，那么您将使用pandas.Series，正确的语法应该是

df['roi'].astype(float).nlargest(3)

这两种方法的文档分别是这里、DataFrames和这里。

Answer 2

对于一行代码，您需要首先将"roi“转换为浮点类型，然后执行nlargest

将字典传递给.astype允许我们返回对特定列的dtype进行选择性更改的整个DataFrame，然后我们可以在返回的DataFrame上执行.nlargest (而不是只拥有一个Series)。

df.astype({"roi": float}).nlargest(3, columns="roi")