Tensorboard实例被列为在实际进程失效时运行的实例。

Question

在木星笔记本中：notebook.list()显示：

已知的TensorBoard实例：

• 端口6006: logdir /home/ai-mining/AI_Mining/logs/火车(从21:49:59开始；pid 32470)
• 端口6006: logdir /home/AI-Mining/AI_Mining/log/( 1:20:19；pid 34361)

如果!kill 32470 !kill 34361

/bin/sh: 1:杀死:没有这样的进程/bin/sh: 1:杀死:没有这样的进程

实际上，如果我在终端中列出了张力板的处理程序：ps -ax |grep tensorboard

3788 pts/9 S+ 0:00 grep -color=自动张紧板

没有这样的过程可以扼杀。我应该指出，存储数据的log_dir中的日志是空的。另外，在这种情况下，唯一的选择是重新加载%reload_ext tensorboard，而不是加载。这是不起作用的，因为实际的过程已经死亡。

如何清理notebook.list()列出的日志，或者以任何方式解决我的问题？我现在连不上张板了。提前谢谢。

Answer 1

最后解决了我的问题。如果有更好的办法解决这个问题，我会感兴趣的。tensorboard跟踪/tmp/.tensorboard-info目录中的进程in (甚至已失效的进程in)。如果此文件夹不在/tmp文件夹中，则可以使用

import tempfile
import os
import shutil 
path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), ".tensorboard-info") 
shutil.rmtree(path) ##this removes the folder recursively
!fuser 6006/tcp -k #clear the port 

我删除了.tensorboard-info文件夹，清除了logs文件夹，并重新启动了Tensorboard。

为了避免一遍又一遍地清理，可以将日志文件保存在日志-dir文件夹中的不同文件夹中，并且只运行Tensorboard的一个实例，并在需要时重新加载它。使用以下方法创建新文件夹：

import datetime
TensorBoard(histogram_freq=1, log_dir='/home/my_project_directory/logs/'+ datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S"))

每一次运行将分别在Tensorboard中列出，并且可以被vizualized。